Nos services

Une approche systématique

Données Scientifiques Santé - Protocole

Le protocole d’étude

Nous produisons un document qui décrit la méthode de l’étude proposée, de la justification aux objectifs, de l’hypothèse aux contraintes méthodologiques, et qui définit ses conditions de réalisation et son déroulement. Le protocole d’étude contient entre autres:

  • Une page titre;
  • Un résumé;
  • Une table des matières;
  • Une introduction;
  • Les objectifs de l’étude;
  • Les méthodes;
  • La sélection des participants, incluant les critères d’inclusion et d’exclusion;
  • Le recrutement des participants;
  • Le consentement éclairé des participants;
  • Les procédures de dépistage entre autres;
  • Le remplacement de participants
  • Le traitement;
  • Tout traitement concomitant le cas échéant;
  • Les activités et observations qui seront faites;
  • Les instructions pour les effets indésirables reliés au traitement;
  • La collecte des données;
  • Les mesures d’assurance qualité telles la formation et la surveillance de la conformité des participants;
  • Le plan d’analyse;
  • Les risques et les avantages;
  • Les références à l’appui;
  • Les annexes qui finalement incluront toute information détaillée risquant d’alourdir le Protocole

La collecte de données

Nous procédons par l’approche systématique qui consiste à réunir et à mesurer des informations en provenance de sources variées, afin d’obtenir une vue complète et précise d’un domaine d’intérêt. La collecte des données permet à une personne ou à une entreprise de répondre à des questions pertinentes, d’évaluer des résultats et de mieux anticiper les probabilités et les tendances à venir.

La précision est de rigueur pour la collecte des données, si l’on veut assurer l’intégrité d’une étude, prendre des décisions avisées et garantir l’assurance qualité. C’est à ce juste titre que nous collectons les données avec le matériel à la fine pointe de la technologie, dont le système d’information géolocalisée.

Données Scientifiques Santé - Collecte de données

Les méthodes de collectes de données :

  1. Entretiens
  2. Questionnaires et enquêtes
  3. Observation
  4. Documents et enregistrements
  5. Groupes de discussion
  6. Histoires orales

 

Les outils de collecte de données utilisées sont entre autres :

  1. ODK collect
  2. ArcGIS Survey123,
  3. Kobo collect
  4. Survey CTOcollect
  5. Mobile Forms App – Zoho Forms
  6. Mobile Data Collection
  7. ArcGIS Field Maps
  8. CommCare
  9. Epicollect5
Données Scientifiques Santé - Analyse statistique

L’analyse statistique des données

Nous utilisons les techniques statistiques et logiques pour décrire la portée des données, moduler la structure des données, condenser la représentation des données, illustrer les données par des images, des tableaux et des graphiques, et évaluer les biais statistiques, les données de probabilité, afin de tirer des conclusions significatives.

L’analyse statistique est la technique qui consiste à effectuer diverses opérations statistiques pour quantifier les données et appliquer l’analyse statistique. Les données quantitatives impliquent des données descriptives telles que des enquêtes et des données d’observation. Elle est également appelée analyse descriptive. Il comprend divers outils permettant d’effectuer des analyses statistiques de données, tels que:

  1. MICROSOFT EXCEL
  2. STATA
  3. IBM SPSS STATISTICS
  4. R
  5. SAS
  6. STATISTICA
  7. STATISTIX
  8. MATLAB
  1. MaxStat
  2. AcaStat
  3. Jasp stats
  4. Statwing
  5. Minitab
  6. GraphPad Prism
  7. JMP
  8. Epi-Info

La visualisation des données 

Nous représentons visuellement les données pour pouvoir déceler et comprendre les informations, les données brutes étant difficilement interprétables et exploitables. Ce processus se fait par des outils analytiques spécifiques et se matérialise par des tableaux (type Excel), des graphiques, des cartes visuelles ou même des infographies regroupées dans des Dashboard (tableaux de bord). 

Les visualisations les plus populaires:

  • Diagrammes en secteur
  • Tableau (avec textes ou nombres)
  • Courbe
  • Histogramme (graphique à barres)
  • Cartographie
  • Infographie
  • Frise chronologique
  • Graphique par aires
  • Boîte à moustaches
  • Compartimentages
  • Nuage de points, de mots ou de bulles
  • Vue circulaire
  • Arborescence classique ou radiale
  • Diagramme de Gantt
  • Carte de chaleur
  • Matrice
  • Cascade
  • Entonnoir
  • Réseau
  • Graphique polaire 

Les différents outils d’analyse de données et de tableaux de bord :

  • Klipfolio
  • Geckoboard
  • Cyfe
  • SiSense
  • GoodData
  • Birst
  • Qlik
  • Tableau
  • Domo

 

Données Scientifiques Santé - Visualisation

L’interprétation des données

Nous construisons un récit convaincant basé sur des données et des analyses complexes afin de transmettre votre récit et ainsi influencer et informer un public particulier. L’interprétation de données est très similaire à la narration humaine, mais elle présente l’avantage d’offrir des informations plus approfondies et de donner des preuves à travers des graphiques et des tableaux. Grâce à l’interprétation des données, les informations complexes sont simplifiées afin que votre public puisse interagir avec votre contenu et prendre des décisions critiques plus rapidement et en toute confiance.

Données Scientifiques Santé - Interprétation des résultsts